专家视角 | 报名开启！解锁无线通信创新，新一代电磁仿真工具CST

AI赋能仿真分析，基于ABAQUS运动钢管的预测模型

在雷达散射截面（RCS）仿真领域，达索系统CST Studio Suite提供强大的工具支持，尤其是其I求解器和A求解器成为高效仿真的核心。I求解器通过快速多层多极子方法（MLFMM）处理电大问题，如天线罩和大型设备的RCS；而A求解器采用弹跳射线法（SBR），更适合电极大问题，如船舶和飞机的RCS仿真。借助CST的先进技术，用户可以更精准地完成复杂模型的仿真，提升设计与优化效率。

通过DeepSeek与达索系统3DExperience平台的交互，使人工智能代替人工分析、查找并给出合理的解决方案，大大提高工作效率，降低企业研发成本。 本示例介绍DeepSeek与达索系统3DExperience平台的智能交互创建BOM结构的应用场景。

基于有限元法基本方程，将特征拓展层嵌入深度学习模型，依托 Abaqus 软件接口编写训练集生成器，实现单个模型预测结构全位移分量。采用 Tensorflow 框架下的 Keras API 训练空间薄壳结构的深度学习模型，对预测效果进行定量分析，结果表明: 深度学习模型的计算效率较仿真模型显著提高，位移的最大值和分布规律预测与仿真结果基本一致，但在位移 0 值边界处存在误差增大的现象。

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数字仿真一体化协同解决方案 webinar网络研讨会

2024年9月5-6日举办的以"数字化变革，智能化增效"为主题的第十届国际智能制造（武汉）论坛圆满落幕，慧广科技与达索系统荣幸受邀参与此次盛会，与来自全国的智能制造精英与专家学者，共同探索制造业的未来之路。

Karhunen-Loe展开是生成随机场的有效方法之一，因其优异的收敛性广泛应用于随机有限元分析中，其难点在于求解第二类Fredholm积分方程获得特征函数与特征值。ABAQUS是法国达索公司开发的大型通用有限元软件，在高精度非线性分析中有较高的普及度。基于数值分析理论提出一种Karhunen-Loeve展开的数值算法，并采用Python和Fortran77混合编码的方式将其内嵌至ABAQUS的计算内核。介绍程序编制的关键要素，并开展误差分析。结果表明，编制的程序合理可行，随机场展开合理。数值算法精度较高，特征值、特征函数以及协方差函数的计算结果与理论解一致。

基于MBD的装备多专业协同工程